Сейчас 127 заметки.

Редактирование: Ранжирование в деталях

Материал из ЗАметки

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы ваша отмена правки была сохранена.

Текущая версия Ваш текст
Строка 40: Строка 40:
 
*факторы дополнительного назначения (соответствия региону сайта, наличия аффилиатов и т.д.).
 
*факторы дополнительного назначения (соответствия региону сайта, наличия аффилиатов и т.д.).
  
[[Файл:Рис.1.png]]
+
'''рис.1'''
Рис. 1 Факторы и составляющие ранжирования
 
  
 
== Технические характеристики сайта ==
 
== Технические характеристики сайта ==
Строка 123: Строка 122:
  
  
[[Файл:Рис.2.png]]
+
'''рис.2'''
Рис.2 Внешний вид панели Яндекс.Вебмастер
 
  
 
Сразу настроив правила на сайте и предусмотрев перечисленные  
 
Сразу настроив правила на сайте и предусмотрев перечисленные  
Строка 191: Строка 189:
 
исправлены и произойдет пересчет соответствующих параметров по сайту.
 
исправлены и произойдет пересчет соответствующих параметров по сайту.
  
[[Файл:Рис.3.png]]
+
рис.3
Рис.3 Пример оптимизации содержимого страницы
+
 
  
 
== Ссылочная составляющая ==
 
== Ссылочная составляющая ==
Строка 254: Строка 252:
  
  
[[Файл:Рис.4.png]]
+
рис.4
Рис.4 Сравнение результатов поиска в разных регионах
 
  
  
Строка 311: Строка 308:
 
регион, а не «Россия» или «Самарская область».
 
регион, а не «Россия» или «Самарская область».
  
[[Файл:Рис.5.png]]
+
рис.5
Рис.5 Настройка региона сайта для Яндекса
 
 
 
  
 
== Поведенческие факторы ==
 
== Поведенческие факторы ==
Строка 328: Строка 323:
 
[http://bar.yandex.ru/ Яндекс.Бара]. Для Google таким инструментом является [http://www.google.com/analytics/ Google Analytic].
 
[http://bar.yandex.ru/ Яндекс.Бара]. Для Google таким инструментом является [http://www.google.com/analytics/ Google Analytic].
  
[[Файл:Рис.6.png]]
+
'''рис.6'''
 
 
Рис.6 Изменение позиции сайта после введения в действие поведенческих факторов
 
 
 
  
 
Для отслеживания поведения посетителей владелец сайта может  
 
Для отслеживания поведения посетителей владелец сайта может  
Строка 337: Строка 329:
 
к сайту. Самые популярные из них — Яндекс.Метрика и Google.Analytics.
 
к сайту. Самые популярные из них — Яндекс.Метрика и Google.Analytics.
  
[[Файл:Рис.7.png]]
+
'''рис.7'''
 
 
Рис.7 Интерфейс Яндекс.Метрики
 
  
 
[http://metrika.yandex.ru/ Яндекс.Метрика] — бесплатный сервис, который позволяет измерять  
 
[http://metrika.yandex.ru/ Яндекс.Метрика] — бесплатный сервис, который позволяет измерять  
Строка 351: Строка 341:
 
всех страницах сайта.
 
всех страницах сайта.
  
[[Файл:Рис.8.png]]
+
'''рис.8'''
 
 
Рис.8 Интерфейс Google Analytics
 
  
 
Среди поведенческих параметров можно выделить те, на которые следует  
 
Среди поведенческих параметров можно выделить те, на которые следует  
Строка 365: Строка 353:
 
*'''миноритарные признаки'''.
 
*'''миноритарные признаки'''.
  
[[Файл:Рис.9.png]]
+
'''рис.9'''
 
 
Рис.9 Результат естественного влияния на поведенческие факторы (на основании данных по одному из проектов Ingate)
 
  
 
Официальных сведений по тому, какие именно параметры учитывает  
 
Официальных сведений по тому, какие именно параметры учитывает  
Строка 387: Строка 373:
 
(фильтры), выражающиеся в резком падении позиций.  
 
(фильтры), выражающиеся в резком падении позиций.  
  
[[Файл:Рис.10.png]]
+
'''рис.10'''
 
 
Рис.10 Результат искусственной накрутки, который выразился в резком падении позиций в результатах выдачи
 
  
 
Восстановление позиций сайта может занимать до полугода. Поэтому  
 
Восстановление позиций сайта может занимать до полугода. Поэтому  
Строка 406: Строка 390:
 
несуществующие закономерности.
 
несуществующие закономерности.
  
[[Файл:Рис.11.png]]
+
'''рис.11'''
 
 
Рис.11 Сравнение Матрикснета с другими методами машинного обучения
 
  
 
Различают множество факторов, которые комплексно или самостоятельно  
 
Различают множество факторов, которые комплексно или самостоятельно  
Строка 421: Строка 403:
 
существенного увеличения числа обслуживающих серверов и сопутствующего  
 
существенного увеличения числа обслуживающих серверов и сопутствующего  
 
оборудования.
 
оборудования.
 +
  
 
== Архитектура ==
 
== Архитектура ==
Строка 450: Строка 433:
 
представлены как высоко оцененные сайты, так и нерелевантные.
 
представлены как высоко оцененные сайты, так и нерелевантные.
  
[[Файл:Рис.12.png]]
+
'''рис.12'''
 
 
Рис.12 Процесс обучения Матрикснет
 
  
 
Все входные данные загружаются в систему. Она обрабатывает страницы,  
 
Все входные данные загружаются в систему. Она обрабатывает страницы,  
Строка 462: Строка 443:
 
систему уравнений:
 
систему уравнений:
  
[[Файл:Рис.12а.png]]
+
'''сист.уравн'''
  
 
Аналогично можно представить составление формулы ранжирования:   
 
Аналогично можно представить составление формулы ранжирования:   
Строка 529: Строка 510:
 
возможность осмотреть сайт.
 
возможность осмотреть сайт.
  
[[Файл:Рис.13.png]]
+
'''рис.13'''
 
 
Рис.13 Интерфейс асессорской проверки сайтов
 
  
 
Инструкция Google для асессоров аналогична инструкции Яндекса.  
 
Инструкция Google для асессоров аналогична инструкции Яндекса.  
Строка 639: Строка 618:
 
«товары» чаще дополняется словами «для детей», «для дома», «для сада».
 
«товары» чаще дополняется словами «для детей», «для дома», «для сада».
  
[[Файл:Рис.14.png]]
+
'''рис.14'''
 
 
Рис.14 Принцип работы технологии "Спектр"
 
  
 
Популярность слов относительно друг друга влияет на ранжирование  
 
Популярность слов относительно друг друга влияет на ранжирование  
Строка 655: Строка 632:
 
увеличиваются. В качестве совета можно предложить не подбирать для  
 
увеличиваются. В качестве совета можно предложить не подбирать для  
 
продвижения общие и неоднозначные по смыслу слова.
 
продвижения общие и неоднозначные по смыслу слова.
 +
  
 
== Классификация запросов ==
 
== Классификация запросов ==
Строка 663: Строка 641:
 
гипотезы для изучения алгоритмов ранжирования, а главное, совершенствовать и  
 
гипотезы для изучения алгоритмов ранжирования, а главное, совершенствовать и  
 
детально оптимизировать свой сайт на более профессиональном уровне.
 
детально оптимизировать свой сайт на более профессиональном уровне.
 
 
Всего можно выделить 9 классификаций запросов (представлены на  
 
Всего можно выделить 9 классификаций запросов (представлены на  
инфографике ниже).
+
инфографике на страницах 104-106).
 
+
1. классификация запросов по длине. При определении типа запросов по  
'''1. Классификация запросов по длине.''' При определении типа запросов по  
 
 
длине не учитываются стоп-слова: местоимения, предлоги, союзы, междометия.
 
длине не учитываются стоп-слова: местоимения, предлоги, союзы, междометия.
 
+
2. классификация запросов по четкости. Данный параметр во многом  
'''2. Классификация запросов по четкости.''' Данный параметр во многом  
 
 
определяет характер страницы результатов поиска. При четком запросе  
 
определяет характер страницы результатов поиска. При четком запросе  
 
выдача более однородна и раскрывает конкретную тему. При нечетком —  
 
выдача более однородна и раскрывает конкретную тему. При нечетком —  
 
неоднородна и содержит ответы для всех возможных значений слова.
 
неоднородна и содержит ответы для всех возможных значений слова.
 
+
3. классификация запросов по стадии поиска. Стадия поиска показывает,  
'''3. Классификация запросов по стадии поиска.''' Стадия поиска показывает,  
 
 
на каком этапе решения проблемы находится пользователь. Понимание  
 
на каком этапе решения проблемы находится пользователь. Понимание  
 
этого очень важно для продвижения коммерческих запросов. Например, если  
 
этого очень важно для продвижения коммерческих запросов. Например, если  
Строка 681: Строка 655:
 
провести соответствующую оптимизацию и проработать юзабилити таким  
 
провести соответствующую оптимизацию и проработать юзабилити таким  
 
образом, чтобы посетитель стал покупателем.
 
образом, чтобы посетитель стал покупателем.
 
'''4. Классификация запросов по частоте.''' Частотность является одним из
 
факторов определения конкурентности запроса, как следствие, она влияет на
 
продолжительность продвижения ресурса, ценообразование и определение
 
стратегии ссылочной кампании и работы в целом.
 
 
Единой системы классификации запросов по частоте не существует. На
 
инфографике представлено то, как группирует запросы [http://www.promo.ingate.ru/?utm_source=neelova-ebook-glava2&utm_medium=ebooks&utm_campaign=search-ebook Ingate].
 
 
Частотность запроса можно определить с помощью статистики ключевых слов [http://wordstat.yandex.ru/ Wordstat.Yandex], предоставленной поисковой системой Яндекс. Данные в этом
 
сервисе обновляются один раз в месяц.
 
 
'''5. Классификация запросов по конкурентности''' является важнейшим
 
фактором при ценообразовании, определении стратегии продвижения и
 
времени работы с каждым запросом и с ресурсом в целом.  Дать точную оценку
 
конкурентности может только SEO-специалист, так как стоимость некоторых
 
запросов увеличена искусственным образом.
 
 
Важно отметить, что высококонкурентый запрос не всегда является
 
высокочастотным.
 
 
'''6. Классификация запросов по географии''' позволяет поисковой системе
 
наиболее полно учитывать интересы пользователей из разных регионов и,
 
соответственно, выдавать более полезную информацию.
 
 
Стоит отметить, что все запросы, содержащие в себе название города,
 
являются геонезависимыми: если город указан в запросе, сайты,
 
принадлежащие ему, получат приоритет в результатах поиска.
 
 
'''7. Классификация запросов по синтаксису''' показывает, как (в каком стиле)
 
пользователем был введен поисковый запрос.
 
 
'''8. Классификация запросов по языку.''' Следует отметить значительность
 
данной классификации: она дает понимание, к каким запросам будет
 
применен «Спектр», какие будут исправлены, а какие надо продвигать, если
 
сайт ориентирован на товары иностранных производителей. Например, 
 
суржиковые запросы (запросы, состоящие из смеси разных языков) часто
 
используются для поиска продукции определенных брендов. Если при
 
оформлении ресурса ориентироваться на посетителей, вводящих такие
 
запросы, можно значительно повысить конверсию.
 
 
'''9. Классификация запросов по цели''' во многом определяет характер
 
страницы результатов поиска. По общим запросам будет получена
 
неоднородная выдача, по транзакционным — более точная информация,
 
например, карта вашего города с отметкой ближайшего ресторана.
 
 
[[Файл:рис.К1.png]]
 
 
 
 
[[Файл:рис.К2.png]]
 
 
 
 
[[Файл:рис.К3.png]]
 
 
== Ранжирование с учетом географии ==
 
 
[[Файл:рис.15.png]]
 
 
Рис.15 Механизм ранжирования с учетом географии
 
 
Как правило, пользователь не задумывается о том, каким образом поисковая
 
система формирует выдачу по его запросу. Тем не менее, он заинтересован в
 
том, чтобы получить данные в соответствии с региональным расположением.
 
Для улучшения качества поиска в поисковых системах присутствует
 
геозависимый принцип таргетинга.
 
 
Поиск Яндекса по нескольким регионам России стал возможным в  апреле
 
2009 года. Новый алгоритм был назван [http://webmaster.ya.ru/posts.xml?tag=4875115&posttype=text,link,photo,video,status,poll «Арзамас»] и применялся для
 
ранжирования геозависимых запросов по Москве, Санкт-Петербургу и России.
 
 
Вскоре  был введен  «Арзамас +16», который действовал уже на
 
16 региональных уровнях. Сейчас Яндекс использует усовершенствованный
 
алгоритм регионального поиска, используемый для ранжирования с учетом
 
географии в более чем 1200 регионах.
 
 
Рассмотрим принцип действия алгоритма регионального ранжирования.
 
Сначала поисковая система идентифицирует регион пользователя (как
 
правило, по IP-адресу).
 
 
В дальнейшем запрос анализируется на геозависимость. Если запрос
 
геонезависимый,  ранжирование происходит по общей формуле. 
 
Если запрос геозависимый, система анализирует, какую формулу
 
ранжирования надо применить. Если в регионе пользователя используется
 
«Арзамас», то ранжирование происходит по общей формуле. В обратном
 
случае — по региональной.
 
 
== Ранжирование по коммерческим запросам ==
 
 
Первые обсуждения специфики коммерческих запросов начались в начале
 
2010 года. В [http://clubs.ya.ru/search/replies.xml?item_nosl085 блоге Яндекса] руководитель службы оценки качества поиска Роман Поборчий опубликовал пост, где рассмотрел недостатки ранжирования
 
запроса «пластиковые окна» и обозначил желаемые требования:
 
*отсутствие сайта Википедии в выдаче по коммерческим транзакционным запросам;
 
*наличие в выдаче коммерческих предложений;
 
*наличие в выдаче сайта, с помощью которого посетители смогут разобраться в предмете запроса;
 
*наличие на сайте дополнительной информации о предмете запроса, отвечающей на возможные вопросы посетителя (например, виды окон, отличия профиля от стеклопакета и т.д.).
 
 
Использование Матрикснета, разработка технологии «Спектр», широкие
 
возможности автоматизации, «армия» асессоров — все это способствует
 
реализации описанных выше требований. Классифицировать запрос по цели
 
достаточно легко, определить выдачу под коммерческий запрос возможно.
 
Трудность заключается в поиске критериев оценки.
 
 
Параметров по шкале релевантности асессоров недостаточно для
 
ранжирования, так как это приводит к одинаковой оценке всех сайтов в ТОПе
 
по коммерческим запросам.
 
 
Поэтому 23 ноября 2011 года была разработана шкала с новыми критериями
 
оценки коммерческих запросов:
 
*'''Доверие к сайту и компании.''' Пользователь покупает услугу или товар
 
на ресурсе, который считает надежным. Доверие к сайту формируется
 
на основе узнаваемости бренда. В случае, если компания не известна
 
пользователю, на формирование доверительного отношения к ресурсу
 
влияет максимально полная контактная информация, наличие отзывов от
 
покупателей, представленное портфолио и другие элементы.
 
*'''Дизайн и пользовательский интерфейс.''' Сайт является визитной карточкой
 
бренда в интернете, и именно дизайн должен убеждать пользователя
 
совершить покупку именно на этом ресурсе. Совершению транзакции
 
способствует качественное описание услуг, товаров, их фотографии, удобный
 
поиск и возможность сравнения по различным параметрам, рейтинги, обзоры,
 
рекомендации для разных групп покупателей. Внешнему виду сайта следует
 
уделять пристальное внимание. Яндекс официально объявил о стремлении
 
учитывать юзабилити при ранжировании.
 
*'''Ассортимент.''' Ограниченный ассортимент или отсутствие товара 
 
приводит к тому, что посетитель с большой вероятностью покинет
 
данный сайт и перейдет на другой. Широкий ассортимент, напротив,
 
позволит посетителю не только выбрать необходимый товар, но и станет
 
дополнительным стимулом для повторного визита.
 
*'''Возможности оплаты и доставки.''' Информация о способах оплаты и
 
доставки товара является дополнительным фактором в пользу принятия
 
решения о покупке.
 
 
 
== Справка: история развития поисковой системы Яндекс ==
 
 
С 2008 года команда Яндекса стала информировать читателей своего блога
 
о нововведениях в процессах поисковых систем, а каждому алгоритму
 
присваивала название одного из городов России. Отобразить эволюцию
 
алгоритма ранжирования поисковой системы Яндекс можно с помощью
 
рассказа о путешествии из Магадана в Краснодар:
 
 
[[Файл:рис.16.png]]
 
 
Рис.16 История изменения алгоритмов ранжирования Яндекса
 
 
:'''Магадан'''
 
 
14 апреля 2008 Яндекс открыл сервис buki.yandex.ru, где веб-мастера могли
 
протестировать новый алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=645 «Магадан»], указать ошибки и задать вопросы.
 
 
Около месяца понадобилось Яндексу, чтобы учесть все отзывы и доработать
 
алгоритм. 16 мая 2008 алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=839 «Магадан»] вступил в силу. Новое в алгоритме:
 
*введен поиск по иностранным сайтам;
 
*увеличено в 2 раза число факторов ранжирования;
 
*доработан классификатор, определяющий тип страницы и ссылок;
 
*введен классификатор коммерциализированности;
 
*стала учитываться уникальность контента;
 
*появился классификатор порнографии;
 
*появился геоклассификатор запроса;
 
*стала возможной обработка транслита и аббревиатур.
 
 
:'''Магадан 2.0'''
 
 
2 августа 2008 года введен усовершенствованный алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=l062 «Магадан 2.0»]:
 
*добавлены факторы, учитывающие уникальность контента;
 
*улучшен классификатор порнографии;
 
*улучшен геоклассификатор запроса;
 
*улучшен классификатор коммерциализированности.
 
 
В этот же день Яндекс проинформировал читателей своего блога о скором
 
появлении нового алгоритма «Находка».
 
 
:'''Находка'''
 
11 сентября 2008 года — дата начала использования алгоритма [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=l622 «Находка»]. 
 
Основные изменения:
 
*новый подход к машинному обучению;
 
*новый способ учета факторов ранжирования по формуле;
 
*изменения в методе учета стоп-слов;
 
*улучшение поиска слов через дефис и в слитном написании.
 
 
:'''Арзамас'''
 
 
Изначально данный алгоритм назывался «Анадырь», затем был переименован
 
в [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=3255 «Арзамас»] и выложен 10 апреля 2009 года на yandex.ru. Главное изменение — улучшение интерпретации слов, имеющих несколько значений.
 
Это было реализовано благодаря анализу запросов пользователей, частоты
 
слов в интернете и их сочетаемости, слов из статистики [http://www.ruscorpora.ru/ Национального корпуса русского языка].
 
 
:'''Арзамас 1.1'''
 
 
17 июня 2009 года Яндекс выложил корректировки алгоритма на buki.yandex.ru. 
 
В «Арзамас 1.1» изменилась формула ранжирования, которая определяла
 
результаты поиска для пользователей из России (Москвы, Санкт-Петербурга
 
и Екатеринбурга). Версия [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=4610 Арзамас 1.1] была выложена на yandex.ru 24 июня 2009.
 
 
:'''Арзамас 1.2'''
 
 
17 июля 2009 года на buki.yandex.ru появилась другая версия [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=4756 «Арзамас 1.2»].
 
После завершения ее тестирования 20 августа версия была выложена на
 
yandex.ru. Главное изменение заключалось в улучшении классификатора геозависимости запросов.
 
 
:'''Арзамас +16'''
 
 
31 августа 2009 года очередная версия [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=5238 «Арзамас +16»] была выложена на buki.yandex.ru для тестирования,  3 сентября — в общую выдачу .
 
Нововведение — расширение действия поиска по регионам еще на 16 городов России:  Новосибирск, Красноярск, Омск, Ростов-на-Дону, Краснодар, Нижний Новгород, Уфу, Пермь, Казань, Самару, Челябинск, Владивосток, Кемерово, Иркутск, Барнаул и Воронеж.
 
 
:'''Арзамас 1.5'''
 
 
Версия [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=5387 «Арзамас 1.5»] была выложена на buki.yandex.ru 23 сентября 2009 года. В ней была реализована общая формула ранжирования, определяющая порядок результатов поиска по геонезависимым запросам и запросам из
 
городов, где нет локализованного ранжирования. Анонсирования выкладки
 
данного алгоритма не было.
 
 
:'''Арзамас 1.5 SP1'''
 
 
28 сентября на buki.yandex.ru была выложена последняя версия алгоритма —
 
[http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=5473 «Арзамас 1.5 SP1»], а уже 9 октября — на yandex.ru. Изменения коснулись формулы ранжирования по геозависимым запросам в Санкт-Петербурге,
 
Екатеринбурге, Новосибирске, Красноярске, Омске, Ростове-на-Дону,
 
Краснодаре, Нижнем Новгороде, Уфе, Перми, Казани, Самаре, Челябинске,
 
Владивостоке, Кемерово, Иркутске, Барнауле и Воронеже.
 
 
Таким образом, серия версий алгоритма «Арзамас» позволила:
 
*снять омонимию;
 
*изменить формулу ранжирования для пользователей из России, исключая Москву, Санкт-Петербург и Екатеринбург;
 
*улучшить классификатор геозависимости запросов;
 
*ввести региональное ранжирование еще в 16 регионах России.
 
 
:'''АГС-17 и АГС-30'''
 
 
В течение осени и зимы 2009 года Яндекс исключил из индекса ресурсы, не
 
удовлетворяющие требованиям, и сократил объем сайтов низкого качества до
 
1-15 страниц. С помощью алгоритмов АГС Яндекс начал борьбу с сателлитами
 
и другими веб-страницами, не представляющими интереса для пользователей.
 
По словам представителей Яндекса, фильтр существовал с 2006 года, но
 
активно использовать его стали с осени 2009 года.
 
 
:'''Снежинск'''
 
 
10 ноября 2009 алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=5707 «Снежинск»] был выложен на buki.yandex.ru для тестирования, 17 ноября — в общий поиск. Нововведения:
 
*новый метод машинного обучения [http://company.yandex.ru/technologies/matrixnet/ Матрикснет];
 
*создание более точной и сложной математической модели, учитывающей несколько тысяч поисковых параметров для документа;
 
*внедрение дополнительных региональных факторов, основанных на интересе пользователей к документам;
 
*внедрение программы в российскую выдачу (не затронуло Украину, Казахстан и Белоруссию);
 
*учет поведенческих факторов ранжирования.
 
 
:'''Конаково'''
 
 
[http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=6895 «Конаково»] — один из алгоритмов серии «Снежинск»,  выложенный на www.yandex.ru 22 декабря 2009 года. С его введением локальное
 
ранжирование стало доступно для 1250 городов, а не для 19.
 
 
:'''Снежинск 1.1'''
 
 
17 марта 2010 на www.yandex.ru выложен алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=7465 «Снежинск 1.1»] с улучшенной общей формулой ранжирования для пользователей из России
 
по геонезависимым запросам.
 
 
Результатом всех обновлений серии «Снежинск» стали:
 
*новая расширенная версия поисковой программы «Снежинск»;
 
*более широкое использование возможностей алгоритма Матрикснет;
 
*использование локального ранжирования для 1250 городов по всей России;
 
*учет нескольких десятков параметров, описывающих принадлежность сайта к тому или иному региону.
 
 
:'''Мировой интернет'''
 
 
7 июля 2010 года был осуществлен [http://company.yandex.ru/news/press_releases/2010/0519/index.xml запуск поиска по мировому интернету].
 
При вводе запроса латиницей на www.yandex.ru или www.yandex.com
 
стало возможным включить фильтр и видеть в результатах поиска только
 
зарубежные ресурсы.
 
 
:'''Полтава'''
 
 
4 августа 2010 была введена новая версия поиска для украинских
 
пользователей [http://company.yandex.ru/news/press_releases/2010/0727/index.xml «Полтава»]. В данном алгоритме при ответе на геозависимые запросы отдается предпочтение сайтам из региона пользователя, при этом учитывается перевод запроса с украинского на русский и наоборот.
 
 
:'''Обнинск'''
 
 
6 августа 2010 на buki.yandex.ru для тестирования был выложен алгоритм [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=817 «Обнинск»], 13 сентября — в основной поиск на yandex.ru. Отличительные характеристики данного алгоритма:
 
*новое ранжирование для геонезависимых запросов по России;
 
*усложнение формулы ранжирования.
 
 
:'''SEO-ссылки'''
 
 
23 сентября 2010 в рабочий алгоритм была внедрена корректировка,
 
ограничивающая влияние некачественных, по мнению Яндекса, SEO-ссылок на
 
ранжирование. Соответственно, качество выдачи для конечного пользователя
 
значительно улучшилось.
 
 
:'''Авторский контент'''
 
 
2 ноября 2010 года была усовершенствована часть алгоритма, отвечающая
 
за определение авторства,страницы с уникальным контентом стали получать
 
более высокие позиции.
 
 
:'''Запросы на латинице'''
 
6 декабря 2010 была обновлена формула ранжирования: улучшена выдача по
 
запросам, заданным латиницей.
 
 
:'''Краснодар'''
 
 
15 декабря 2010 была запущен «Спектр», учитывающий множество неявных
 
целей пользователей. Данная технология легла в основу алгоритма [http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=9559 «Краснодар»], который был запущен в поиск 17 декабря 2010 года и увеличил нахождение местных сайтов по региональным запросам.
 
 
:'''Поведенческая накрутка'''
 
 
23 мая 2011 года был введен фильтр за накрутку поведенческих факторов,
 
из-за которого ресурсы некоторых компаний потеряли свои позиции
 
в ТОП10. Санкции коснулись тех сайтов, на которые искусственным путем
 
значительно увеличивалось количество переходов из результатов поиска
 
по конкретным запросам.
 
 
:'''Рейкьявик'''
 
 
В августе 2011 года Яндекс запустил поисковую платформу под названием
 
«Рейкьявик». Результатами этого стали учет языковых предпочтений
 
пользователя, обновление поисковых формул для России и Белоруссии,
 
обновление математического колдунщика и колдунщика онлайн игр, улучшение
 
выдачи для запросов с опечатками,  усовершенствование показа поисковых
 
подсказок.
 
 
:'''Переоптимизированные тексты'''
 
 
13 сентября 2011 было анонсировано введение текстового фильтра за
 
чрезмерно оптимизированные тексты. Робот поисковой системы анализирует 
 
проиндексированные страницы и оценивает, являются ли они полезными,
 
а сайт — удобным для пользователя. Если контент создан исключительно
 
для влияния на поисковую систему, позиции этого документа в выдаче
 
ухудшаются.
 
 
:'''Юзабилити сайта'''
 
 
5 октября 2011 года Яндекс предпринял первый шаг по учету юзабилити
 
сайта. Поисковая система стала определять, мешает ли пользователям
 
реклама на сайте или, наоборот, дополняет его содержание. В первом   
 
случае такие сайты при ранжировании имеют более низкие позиции.
 
 
:'''Коммерческая выдача'''
 
 
Для московского региона 23 ноября 2011 года была введена новая формула
 
ранжирования по коммерческим запросам, учитывающая доверие к сайту и
 
компании, дизайн и пользовательский интерфейс, широкий ассортимент, цены,
 
вырианты оплаты и доставки. По словам представителей Яндекса, количество
 
параметров будет увеличиваться.
 
 
Описанное выше путешествие еще не закончено: с каждым месяцем
 
алгоритмы все совершенствуются для повышения качества поисковой выдачи.
 
Об анонсировании всех событий можно прочитать в [http://webmaster.ya.ru блоге Яндекса].
 
 
----
 
Источник http://www.ingate.ru/
 

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «ЗАметки» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. ЗАметки:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!